هوش مصنوعی در بورس

هوش مصنوعی

دوره آنلاین هوش مصنوعی در بورس

در دوره آنلاین هوش مصنوعی در بورس که توسط متخصصان این حوزه طراحی و برنامه ریزی شده است، موضوعاتی مختلف از مدیریت دارایی گرفته تا سیگنال های ترید، الگوریتم های هوش مصنوعی و ساخت پورتفولیو پوشش داده میشود.

همچنین در این دوره، آنالیز داده های واقعی و ساخت مدل های مالی برای تریدینگ را می آموزید. چه بخواهید یک کسب و کار جدید در حوزه مالی راه اندازی کنید یا با جدیدترین کاربردهای هوش مصنوعی در مباحث مالی همچون معامله گری در بازار سهام آشنا شوید، دوره هوش مصنوعی در بورس فرصت خوبی برای ارتقای مهارت های شما در زمینه هوش مصنوعی است.

موقعیت های شغلی که با گذراندن دوره بدست می آورید:

• تحلیل گر کمی
• محقق کمی
• تحلیلگر سرمایه گذاری
• تحلیلگر هوش داده
• کارشناس تحلیل ریسک
• مهندس مالی

دوره هوش مصنوعی در بورس برای چه افرادی مناسب است؟

اگر برنامه نویس، تحلیلگر داده یا فردی با بک گراند محاسباتی قدرتمند هستید، این دوره میتواند مسیر ایده آل معامله گری در بورس را به شما نشان دهد.

تماس و مشاوره

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره آنلاین هوش مصنوعی در بورس با شماره های زیر تماس بگیرید.

هوش مصنوعی به کمک بورس می آید؟

کارشناس فناوری اطلاعات بازار سرمایه گفت: با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان آمار لحظه به لحظه تولیدات شرکت‌ها را ثبت کرد.

امیر حسین زارع کارشناس فناوری اطلاعات بازار ، در رابطه با هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی می‌خواهد ابزار‌های کمکی برای بازار سرمایه درست کند، اما تمامی قوانین حاکم بر آن را انسان تعریف نکند، برای مثال ابزاری تهیه شود که از روی رفتار بقیه سبد گردان‌ها سبدی را تشکیل دهد تا به صورت مدیریت شده از بین هزاران سبد اقدام به خرید و فروش کند.

وی افزود: فردی سالیان طولانی سبدگردان کرده است و بر اساس تجربه‌ای که دارد در سبد‌های مختلف خرید هوش مصنوعی در بورس و فرش انجام داده اما این فرآیند می‌تواند به وسیله هوش مصنوعی انجام شود به این صورت که هوش مصنوعی برای ما مدیریت سبد می‌کند، به این صورت که از سبد شماره یک مقدار مشخصی و از سبد شماره دو نیز مقدار ثابتی اقدام به خرید می کند.

زارع اظهار کرد: در بحث بازرسی و کنترل پروژه شرکت‌ها مخصوصا شرکت‌های بورسی که باید اعداد و ارقام درستی را گزارش دهند، می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد، برای مثال شرکت ایران خودرو ۱ میلیون ابزار تولید ماشین دارد، اگر به صورت فرضی ۱۰ هزار مورد آن پرسنل داشته باشد که این ماشین‌ها را بررسی کنند، شاید سالی یک بار نوبت هر ابزار شود برای بررسی آنها اما با استفاده از عکس برداری می‌توانیم لحظه‌ای این ابزار‌ها را رصد کنیم.

کارشناس فناوری اطلاعات گفت: برای مثال فرض بگیرید که در شرکتی چندین خط تولید وجود دارد و به ازای هر خط تولید یک نفر را قرار دهیم که مقدار کالا تولید شده را بشمارند و این امکان وجود دارد که یکی کمتر یا بیشتر گزارش داده شود، اما این قضیه با هوش مصنوعی حل می‌شود و به راحتی می‌توان لحظه به لحظه آمار تولیدات شرکت را حساب کرد.

وی افزود: در بحث نظارت در معاملات بورس به هر طریقی می‌توانند، معاملات را دور بزنند و هیچ ارتباطی را بین افراد پیدا نمی‌کنند، اما تلفیق آمار و هوش مصنوعی که به عنوان شبکه‌های عصبی از آن یاد می‌شود، می‌تواند به راحتی ارتباط بین کد‌ها معاملاتی را پیدا کند.

زارع تصریح کرد: با استفاده از هوش مصنوعی فهمیدن ارتباط بین کد‌ها در سطح وسیع مورد بررسی قرار می‌گیرد، برای مثال روزی ۲ میلیون سهم معامله می‌شود و هر معامله با ۱ میلیون و ۹۹۹ هزار معامله دیگرمورد بررسی قرار می‌گیرد.

کارشناس فناوری اطلاعات تشریح کرد: از ابزار هوش مصنوعی می‌توان برای سایر ارگان‌های بازار سرمایه استفاده کرد، صندوق‌های سرمایه گذاری باید یک سری عملکرد خاص داشته باشند و سازمان نمی‌تواند افرادی را انتخاب کند که هر روز عملکرد این صندوق‌ها را مورد بررسی قرار دهند، با استفاده از هوش مصنوعی مدل درستی که صندوق باید عمل کند را به ماشین می‌دهیم و بعد هوش مصنوعی طبق آن عمل می‌کند.

وی گفت: بنابر گفته‌های بالا هوش مصنوعی را گونه می‌توان تعریف کرد که ابزار‌ی است که به طور هوشمندانه فرایندی ها را یاد می گیرد و براساس دانش به دست آمد اقدام به تولید می کند.

سبلاگ

هوش مصنوعی

کاربرد هوش مصنوعی در بورس این مقاله قرار است به استفاده از هوش مصنوعی در بورس بپردازد. تا به امروز چندین بار گفتیم که هوش مصنوعی قرار است تمام جنبههای زندگی بشر را متحول کند. شاید بتوان گفت معاملات اقتصادی و بازار بورس یکی از حوزههای پیچیده میباشد که نیاز به تحلیلهای دقیق و هوشمندانه و منطقی دارد. به همین منظور استفاده از هوش مصنوعی در بورس و اوراق بهادار میتواند درهای جدیدی را به روی دنیای اقتصاد باز کند. در ادامه با ما همراه باشید. هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی یا همان Artificial Intelligence (به اختصار AI)، شاخهای از علوم رایانه است که به ساخت سیستمها و ماشینهای هوشمند میپردازد. در این حوزه تلاش میشود تا بک ماشین یاد داد که چگونه همانند انسان تفکر کند و حل مسئله داشته باشد. به نوعی میتوان گفت که هوش مصنوعی در حقیقت شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر میباشد که به کمک آن میتوان ماشینهایی را ساخت که همانند انسان عمل کنند. هوش مصنوعی بر سه پایه استوار است: یادگیری، استدلال و درک. دانشمندان حوزه کامپیوتر و هوش مصنوعی از الگوریتمهای مختلفی برای آموزش هوش مصنوعی استفاده میکنند. هوش مصنوعی به دستههای مختلفی تقسیمبندی میشود که تفاوتشان از سه پایهای که گفته شد نشٲت میگیرد. انواع مختلف هوش مصنوعی نیز به هوش مصنوعی محدود، عمومی و سوپر هوش مصنوعی تقسیم میشوند که هر کدام در سطح هشیاری و درک و هوش از دیگری بالاتر میشد و در حال حاضر در عصر هوش مصنوعی محدود قرار داریم. برداشت غلطی که بسیاری از افراد پس از آشنایی با این حوزه دارند آن است که هوش مصنوعی قرار است جای انسانها را بگیرد. در حالی که اینگونه نیست و هوش مشنوعی هنوز تا رسیدن به هوش انسانی فاصله بسیار زیادی دارد. در بسیاری از بخشها هوش مصنوعی هنوز هم نسبت به هوش انسان عقب است. شاید بتوان گفت اصلیترین مزیت آن با هوش انسان در تفاوت حافظه و تاثیر ناپذیری از خستگی و احساسات میباشد که باعث افزایش دقت و جلوگیری از تصمیماتی احساسی و خطا آفرین میشود. هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد؟ هوش مصنوعی کاربرد وسیعی دارد و در حال حاضر در زمینههای متنوعی از آن استفاده میشود. در هر حوزه استفاده از هوش مصنوعی قادر است به افزایش سرعت در فرآیندها، انجام با دقت کارها و کاهش خطاها، آنالیز و تجزیه و تحلیل دادهها و کمک به تصمیمگیری، تشخیص رفتار و احساسات افراد و به طور کلی هوشمندانه کار کردن کمک میکند. برای نمونه میتوان به کاربرد هوش مصنوعی در حوزههای زیر اشاره کرد: سلامت و درمان کسبوکار و کارآفرینی آموزش و پرورش اقتصاد و معاملات قانون و قضا و حوزههای امنیتی صنعت و تولید و… بازار بورس و خرید سهام چیست؟ بازار بورس و سهام جایی است که در آن به هوش مصنوعی در بورس خرید و فروش سهام و اوراق بهادار میپردازند. این بازار از سهام شرکتهای متنوع و خریدارها و فروشندههایی که به معامله این سهامها میپردازند. بالا و پایین رفتن ارزش این سهامها، سود و زیان این معاملات را تعیین میکند. پر واضح است که بالا رفتن ارزش سهام و یا کاهش آن از یکسری قوانین و مشخصههایی پیروی میکند که برای داشته یک معاملهای پر سود، معاملهگرها باید از استراتژیهای پیچیده و تجزیه و تحلیلهای زیادی استفاده کنند. یک معاملهگر در بازار بورس برای داشتن سود بیشتر باید با استراتژیهای مختلف آشنا باشد و عوامل مختلف دخیل در ارزش سهام در بازار را بداند و بتواند آنها را به درستی تجزیه و تحلیل کند. دانشهای موردنیاز شامل آشنایی با تحلیلهای تکنیکال، روانشناسی بازار، کنترل ریسک، مدیریت سرمایه، بک تست و … میشود. یادگیری تمام این دانشها زمان زیادی میطلبد و به کار بستن درست آنها در معاملات نیازمند تجربه میباشد. تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در بورس در بالاتر به این موضوع اشاره شد که در هوش مصنوعی تلاش میشود تا به یک سیستم رایانهای یاد داد تا چگونه همچون یک انسان فکر کند و راه حل تولید کند. در مورد بورس و معاملات سهام نیز میتوان تمام دانشهایی که گفته شد را به هوش مصنوعی آموزش داد تا بتواند به کمک آنها به تجزیه و تحلیل برای خرید و یا فروش سهام بپردازد. به صورت کلی هوش مصنوعی میتواند در زمینههای زیر کاربرد داشته باشد: بدست آوردن استراتژی معاملاتی از طریق معاملات الگوریتمی نظارت بر بازار و تجزیه و تحلیل سریع آن پیشبینی روند پیش رو به کمک تجزیه و تحلیل دادهها گذشته افزایش الگو تریدینگ فرصتهای معاملاتی برای داشتن خرید و فروشهای کارآمد کمک به داشتن فرآیندی اتوماتیک و دقیق تر برای معاملات برخورداری از تغییرات زمان واقعی (real time) بازار و… کاربردهای هوش مصنوعی در بورس کاربردهای هوش مصنوعی در بورس با توجه به تاثیراتی که گفته شد، استفاده از هوش مصنوعی میتواند منافع و کاربردهای زیادی برای معاملهگران داشته باشد. تعدد سهمهای موجود در بازار باعث میشود که معاملهگران نتوانند آنها را تحلیل کنند و استفاده از مزیتهای هوش مصنوعی سبب میشود که بتوان حجم وسیعتری از سهام را تحلیل کرد و خرید و فروش نمود و این امر سبب داشتن معاملهای بهتر و سود بیشتر میشود. خرید و فروش سهام و معامله بدون وقفه هوش مصنوعی هیچگاه خسته نمیشود و چنین مسائلی در روند کارکرد آن خللی ایجاد نمیکند. به همین دلیل میتواند بیوقفه به کار خود ادامه دهد و به تجزیه و تحلیل معاملات و خرید و فرو آنها در یک زمان طولانی بپردازد. این مسئله باعث میشود که معاملات پر سودتری داشته باشیم و بازدهی کار ما چندین برابر شود. انجام معامله بدون تاثیر گرفتن از احساسات یکی از نکات مهم برای داشتن معاملهای سودآور در بازار بورس، کنترل احساسات میباشد. بازار بورس از رفتار معاملهگران بسیار تاثیر پذیر است و انتشار اخبار مختلف باعث ایجاد تاثیرات زیادی بر روی ارزش سهام و سود و زیان معاملات میشود. این مسئله همان روانشناسی بازار میباشد. هوش مصنوعی با استفاده از تحلیل و منطق قوی خود در این مواقع میتواند بسیار کاربردی ظاهر شود. سیستم هوش مصنوعی میتواند با جمعآوری دادهها در مورد نحوه خرید و فروش معاملهگران واکنشهای احساسی آنها را پیشبینی نماید. علاوه بر آن میتواند به نظارت بر سهام و استخراج الگوهای چارتی نیز کمک کند.

سبلاگ

هوش مصنوعی

کاربرد هوش مصنوعی در بورس این مقاله قرار است به استفاده از هوش مصنوعی در بورس بپردازد. تا به امروز چندین بار گفتیم که هوش مصنوعی قرار است تمام جنبههای زندگی بشر را متحول کند. شاید بتوان گفت معاملات اقتصادی و بازار بورس یکی از حوزههای پیچیده میباشد که نیاز به تحلیلهای دقیق و هوشمندانه و منطقی دارد. به همین منظور استفاده از هوش مصنوعی در بورس و اوراق بهادار میتواند درهای جدیدی را به روی دنیای اقتصاد باز کند. در ادامه با ما همراه باشید. هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی یا همان Artificial Intelligence (به اختصار AI)، شاخهای از علوم رایانه است که به ساخت سیستمها و ماشینهای هوشمند میپردازد. در این حوزه تلاش میشود تا بک ماشین یاد داد که چگونه همانند انسان تفکر کند و حل مسئله داشته باشد. به نوعی میتوان گفت که هوش مصنوعی در حقیقت شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر میباشد که به کمک آن میتوان ماشینهایی را ساخت که همانند انسان عمل کنند. هوش مصنوعی بر سه پایه استوار است: یادگیری، استدلال و درک. دانشمندان حوزه کامپیوتر و هوش مصنوعی از الگوریتمهای مختلفی برای آموزش هوش مصنوعی هوش مصنوعی در بورس استفاده میکنند. هوش مصنوعی به دستههای مختلفی تقسیمبندی میشود که تفاوتشان از سه پایهای که گفته شد نشٲت میگیرد. انواع مختلف هوش مصنوعی نیز به هوش مصنوعی محدود، عمومی و سوپر هوش مصنوعی تقسیم میشوند که هر کدام در هوش مصنوعی در بورس سطح هشیاری و درک و هوش از دیگری بالاتر میشد و در حال حاضر در عصر هوش مصنوعی محدود قرار داریم. برداشت غلطی که بسیاری از افراد پس از آشنایی با این حوزه دارند آن است که هوش مصنوعی قرار است جای انسانها را بگیرد. در حالی که اینگونه نیست و هوش مشنوعی هنوز تا رسیدن به هوش انسانی فاصله بسیار زیادی دارد. در بسیاری از بخشها هوش مصنوعی هنوز هم نسبت به هوش انسان عقب است. شاید بتوان گفت اصلیترین مزیت آن با هوش انسان در تفاوت حافظه و تاثیر ناپذیری از خستگی و احساسات میباشد که باعث افزایش دقت و جلوگیری از تصمیماتی احساسی و خطا آفرین میشود. هوش مصنوعی چیست؟ هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد؟ هوش مصنوعی کاربرد وسیعی دارد و در حال حاضر در زمینههای متنوعی از آن استفاده میشود. در هر حوزه استفاده از هوش مصنوعی قادر است به افزایش سرعت در فرآیندها، انجام با دقت کارها و کاهش خطاها، آنالیز و تجزیه و تحلیل دادهها و کمک به تصمیمگیری، تشخیص رفتار و احساسات افراد و به طور کلی هوشمندانه کار کردن کمک میکند. برای نمونه میتوان به کاربرد هوش مصنوعی در حوزههای زیر اشاره کرد: سلامت و درمان کسبوکار و کارآفرینی آموزش و پرورش اقتصاد و معاملات قانون و قضا و حوزههای امنیتی صنعت و تولید و… بازار بورس و خرید سهام چیست؟ بازار بورس و سهام جایی است که در آن به خرید و فروش سهام و اوراق بهادار میپردازند. این بازار از سهام شرکتهای متنوع و خریدارها و فروشندههایی که به معامله این سهامها میپردازند. بالا و پایین رفتن ارزش این سهامها، سود و زیان این معاملات را تعیین میکند. پر واضح است که بالا رفتن ارزش سهام و یا کاهش آن از یکسری قوانین و مشخصههایی پیروی میکند که برای داشته یک معاملهای پر سود، معاملهگرها باید از استراتژیهای پیچیده و تجزیه و تحلیلهای زیادی استفاده کنند. یک هوش مصنوعی در بورس معاملهگر در بازار بورس برای داشتن سود بیشتر باید با استراتژیهای مختلف آشنا باشد و عوامل مختلف دخیل در ارزش سهام در بازار را بداند و بتواند آنها را به درستی تجزیه و تحلیل کند. دانشهای موردنیاز شامل آشنایی با تحلیلهای تکنیکال، روانشناسی بازار، کنترل ریسک، مدیریت سرمایه، بک تست و … میشود. یادگیری تمام این دانشها زمان زیادی میطلبد و به کار بستن درست آنها در معاملات نیازمند تجربه میباشد. تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در بورس در بالاتر به این موضوع اشاره شد که در هوش مصنوعی تلاش میشود تا به یک سیستم رایانهای یاد داد تا چگونه همچون یک انسان فکر کند و راه حل تولید کند. در مورد بورس و معاملات سهام نیز میتوان تمام دانشهایی که گفته شد را به هوش مصنوعی آموزش داد تا بتواند به کمک آنها به تجزیه و تحلیل برای خرید و یا فروش سهام بپردازد. به صورت کلی هوش مصنوعی میتواند در زمینههای زیر کاربرد داشته باشد: بدست آوردن استراتژی معاملاتی از طریق معاملات الگوریتمی نظارت بر بازار و تجزیه و تحلیل سریع آن پیشبینی روند پیش رو به کمک تجزیه و تحلیل دادهها گذشته افزایش الگو تریدینگ فرصتهای معاملاتی برای داشتن خرید و فروشهای کارآمد کمک به داشتن فرآیندی اتوماتیک و دقیق تر برای معاملات برخورداری از تغییرات زمان واقعی (real time) بازار و… کاربردهای هوش مصنوعی در بورس کاربردهای هوش مصنوعی در بورس با توجه به تاثیراتی که گفته شد، استفاده از هوش مصنوعی میتواند منافع و کاربردهای زیادی برای معاملهگران داشته باشد. تعدد سهمهای موجود در بازار باعث میشود که معاملهگران نتوانند آنها را تحلیل کنند و استفاده از مزیتهای هوش مصنوعی سبب میشود که بتوان حجم وسیعتری از سهام را تحلیل کرد و خرید و فروش نمود و این امر سبب داشتن معاملهای بهتر و سود بیشتر میشود. خرید و فروش سهام و معامله بدون وقفه هوش مصنوعی هیچگاه خسته نمیشود و چنین مسائلی در روند کارکرد آن خللی ایجاد نمیکند. به همین دلیل میتواند بیوقفه به کار خود ادامه دهد و به تجزیه و تحلیل معاملات و خرید و فرو آنها در یک زمان طولانی بپردازد. این مسئله باعث میشود که معاملات پر سودتری داشته باشیم و بازدهی کار ما چندین برابر شود. انجام معامله بدون تاثیر گرفتن از احساسات یکی از نکات مهم برای داشتن معاملهای سودآور در بازار بورس، کنترل احساسات میباشد. بازار بورس از رفتار معاملهگران بسیار تاثیر پذیر است و انتشار اخبار مختلف باعث ایجاد تاثیرات زیادی بر روی ارزش سهام و سود و زیان معاملات میشود. این مسئله همان روانشناسی بازار میباشد. هوش مصنوعی با استفاده از تحلیل و منطق قوی خود در این مواقع میتواند بسیار کاربردی ظاهر شود. سیستم هوش مصنوعی میتواند با جمعآوری دادهها در مورد نحوه خرید و فروش معاملهگران واکنشهای احساسی آنها را پیشبینی نماید. علاوه بر آن میتواند به نظارت بر سهام و استخراج الگوهای چارتی نیز کمک کند.

الگوریتم های هوش مصنوعی در بازار بورس و فارکس

پيش بيني و بررسي رفتـار قيمـت سهام و جفت ارز، مقولـه اي اسـت كـه دانشـمندان علـوم مـالي و سرمايه گذاران همواره در پي آن هستند. دليل اصلي سرمايه گذاري در بازار سهام و فارکس، به دسـت آوردن سود است كه لازمة آن، داشتن اطلاعات درست از بازار بورس و تغييرات سهام و پيش بيني رونـد قیمتی آينده است.

بنابراين، سرمايه گذار و تریدر نيازمند ابزارهاي قدرتمند و قابل اعتماد است، تا از طريـق آن به پيش بيني قيمت سهام بپردازد .باتوجه به افزايش تعداد سهام داران و تریدر ها در بازار بورس و توجه آنها بـه قيمـت سـهام های مختلـف در معاملات، پيش بيني روند حركتي قيمت اهميت بسـزايي دارد.

تاثیر هوش مصنوعی بر روی بازار بورس و فارکس

بسـياري از افـراد در زمان سرمايه گذاري، هنگام مقايسة جفت ارز ها و سهام مختلف، از روند حركتي قيمت آن استفاده مي كننـد. همچنين خواهان پيش بيني اين روند هستند تا بدانند روند افزايشي يا كاهشي قيمت سـهم مـورد نظر حدوداً تا چه زماني ادامه مييابد. پژوهش ها نشان مي دهد، استفاده از ابزارها و روش هاي پيش بيني سنتي، خطاي بـالايي دارد و بيشتر در مقايسه با روش هاي جديد تر و مدل هاي غيرخطي عملكرد ضعيف تري دارنـد.

در ايـن مقاله ، يكي از روش هاي هوش مصنوعي به نام ماشين بردار پشـتيبان، بـه همـراه يكـي از الگوريتم هاي پركاربرد در اين حوزه، براي پيش بيني روند حركتي قيمت سهام به كار گرفتـه شـده است. با پيشرفت هاي اخير در هوش مصنوعي، روش هاي جديدي براي پيش بيني ارائه شـده اسـت كه نسبت به روش هاي سنتي، از دقت بالاتري برخوردار هستند.

انواع مختلف الگوريتم های هوش مصنوعی در فارکس

افزايش روز افزون سرعت محاسبات به كمك رايانه، روش طراحي بهينه پارامترهـا در مسـائل را از طريق شبيه سازي روند تكاملي امكان پذير كرده است. امروزه، روش هاي برنامه نويسي تكـاملي و ازجمله آنها الگوريتم ژنتيك، به روش هاي بهينه سازي در مسائل پيش بينـي جايگـاه خاصـي داده است .

الگوريتم هاي ژنتيك كه دسـتة خاصـي از الگـوريتم هـاي تكـاملي هستند، به دفعات در حل مسائل دشوار علوم و مهندسي استفاده مي شوند. مـي تـوان گفـت، ايـن دسته الگوريتم ها روش مناسبي براي رسيدن به حل مسائل داراي پيچيدگي محاسـباتي، در يـك زمان مناسب هستند.

در هر زمان مي توان الگوريتم را متوقف كرده، جواب به دست آمده تا آن تكرار الگوريتم را استخراج كرد. چون الگوريتم داراي خاصيت تكاملي است، چنانچه خطاي موجـود در جواب به دست آمده پذيرفته نشود، ميتوان الگوريتم را ادامه داد تا به جوابي قانع كننده برسد.

زمان رسيدن به اين جواب چندان قابل پيش بيني نيست. اما با اجراي مكرر الگوريتم و استفاده از آمار و علم مربوط به آن، ميتوان تقريب زمان رسيدن اين الگوريتم تكاملي به جواب قانع كننده را حدس زد. الگوريتم هاي ژنتيكي، نياز به يافتن يك الگوريتم خاص براي مسئله را منتفي ميكنند و تنهـا كار لازم براي حل مسئله، مدلسازي و مقداردهي صحيح به پارامترهاي الگوريتم ژنتيـك اسـت.

الگوريتم شبكه های عصبی مصنوعی در بورس

رايج ترين اين روشها، الگوريتم شبكه هاي عصبي مصنوعي است. با اين حال، شبكه هاي عصبي كاستي هايي دارند، مانند نياز بـه پارامترهاي كنترلي زياد، دشواري رسـيدن بـه نتيجـه اي پايـدار و غيـره. بـه دليـل وجـود چنـين‌ ضعف هايي، روش هاي بهتري براي بهبود مدل شبكه هاي عصبي طراحـي شـده اسـت

اين روش ها بـا اسـتفاده از قابليـت يـادگيري خـود، هرگونـه تغييـر ايجاد شده در قوانين نهفته در سري هاي زماني را فراگرفته، براي پيش بينـي آينـده از آن اسـتفاده مي كنند. ماشين بردار پشتيبان يكي از روش هـاي يـادگيري بـا نظـارت اسـت كـه در طبقه بندي و رگرسيون به كار برده مي شود.

اين روش از جمله روش هاي به نسبت جديدي اسـت كه در سال هاي اخير كارايي خوبي نسبت هوش مصنوعی در بورس به روش هاي قديمي تر طبقه بندي، از جمله شبكه هـاي عصبي نشان داده است. الگوريتم ژنتيك يك روش بهينه سازي الهـام گرفتـه از طبيعت جاندار است كه مي توان آن را يك روش جستوجوي عددي، مستقيم و تصادفي معرفـي كرد.

در پژوهش پيش رو با استفاده از مدل هاي يادشده و به كمك متغيـرهـاي ورودي كه 44 مورد هستند، به بررسي عملكرد دقت پيش بيني مدل هاي يادشـده پرداختـه شـده است. هدف اصلي اين پژوهش، بررسي كارايي مدل تركيبي در مقابل مدل ماشين بردار پشـتيبان ساده است. همچنين با استفاده از الگوريتم ژتنيك در مدل تركيبي، اثر تركيب بهينـه متغيرهـاي ورودي بر نتيجة كلي بررسي ميشود.

الگوریتم ژنتیک هوش مصنوعی در بازار فارکس

. الگوريتم هاي ژنتيكي همان گونه كه از نام آنها پيداست، ديد خود را از ژنتيك و مسائل مربوطه در اين حوزه گرفته اند. الگوريتم با ساخت يكسري رشـته بـه نـام كرومـوزوم و بـا انجـام عمليـات مشخص ژنتيكي، انتخاب، تركيب و جهش در طول حيات رشته ها، به سمت تكامل و بهتر شـدن آنها گام برمي دارد .

در پژوهشي با استفاده از تركيب ماشين بردار پشتيبان و الگوريتم ژنتيك، به پيش بينـي رونـد حركتي قيمت سهام پرداخته شده است. نتايج نشان داد، مدل تركيبي در مقايسـه بـا مـدل سـادة ماشين بردار پشتيبان از دقت بالاتري برخوردار است.

روش رگرسـيونی ناپارامتريک در هوش مصنوعی

مطالعه ديگري براي پيش بيني شاخص سهام، از يكپارچه سـازي الگـوريتم ژنتيـك بر پايـة ويژگي هايي در مقياس زمان با ماشين بردار پشتيبان استفاده كردند كـه يـك روش رگرسـيوني ناپارامتريك به شمار مي آيد. همچنین در مقايسه با روش هاي شبكه هاي عصبي، SVM ساده يا مدل هاي سنتي GARCH نتيجة بهتري داشت.

پژوهشگران بـا تركيـب رگرسـيون ماشـين بـردار پشـتيبان و SOM كـه يـك الگـوريتم دسته بندي است؛ به پيشبيني قيمت سهام پرداخته اند. با توجـه بـه نتـايج بـه دسـت آمـده مـدل دومرحله اي يادشده از مدل ساده SVR عملكـرد بهتـري داشـته اسـت.

در ادامه پژوهش ها، از روش تركيبي رگرسيون ماشـين بـردار پشـتيبان و SOFM اسـتفاده كرده اند. كه به كمك يك روش فيلترشده براي بهتر شدن دقت پيش بيني انجام مي شود. ابتـدا بـه كمك فيلتر كردن، ويژگي هاي مهم ورودي را انتخاب كرده، سپس با SOFM نمونه هاي آموزشي دسته بندي ميشود و SVR شاخص قيمتي سهام را پيش بيني ميكند. نتايج نشان داده است كـه روش تركيبي از SVR ساده، بهتر است.

در زمينة پيش بيني روند حركت قيمت سهم در داخل كشور مطالعاتي انجام نشده است، ولـي گفتني است كه كاربرد روش ماشين بردار پشتيبان در پيشبيني درماندگي مالي شركت ها بررسي شده است.

شـبكه هـای عصبی فازی

يكي از پژوهش هاي مربوط به پيش بيني شـاخص بـورس اوراق بهـادار در سـال هـاي اخيـر، به روش شبكه هاي عصبي انجام شده است . نتـايج پژوهش نشان داده است كه شبكه هاي عصبي عملكرد بهتري نسبت به مـدل خطـي ARIMA براي پيشبيني شاخص قيمت دارند.

در پژوهشي قيمـت سـهام در بـازار بـورس اوراق بهادار، به كمك شبكة عصبي فازي و الگوريتم هاي ژنتيك پيش بينـي شـده و نتـايج آن بـا روش شبكة عصبي مصنوعي مقايسه شده است.

نتايج نشان داده است كه مـدل تركيبـي شـبكه هـاي عصبي فازي و الگوريتم هاي ژنتيك پيش بيني هاي بسـيار مناسـب تـري داشـته اند.همچنین در مقايسـه بـا شبكه هاي عصبي منفرد، از سرعت بالاتر و توانايي قوي تري براي پيش بيني قيمت سـهام برخوردار است.